ÍNDICE DE EROSIVIDADE DA CHUVA NO SETOR SUL DA ALTA BACIA DO RIO ARAGUAIA (GO/MT).

OLIVEIRA, V.C.V., CASTRO, S.S.de.

Instituto de Estudos Sócio-Ambientais -IESA

victoriaufg@yahoo.com.br ,selma@iesa.ufg.br

Palavras-chave: precipitação pluviométrica, erosividade, EUPS

INTRODUÇÃO

A Equação Universal de Perdas de Solo (EUPS) proposta por Wischmeier & Smith (1978) é um modelo empírico matemático que estima as perdas anuais de solo em um determinado local, abrangendo todos os fatores que influenciam a erosão pelo impacto das gotas de chuva e pelo seu escoamento. A USLE é representada pelo produto de seis variáveis, sendo (R) o fator erosividade da chuva, (K) o fator erodibilidade do solo, (LS) o fator comprimento e grau do declive, (C) o fator uso, manejo e cobertura vegetal e (P) o fator práticas conservacionistas.

Na EUPS a erosividade é o índice que determina a capacidade da chuva em provocar a erosão e se baseia na energia cinética da chuva. O índice originalmente proposto para esse cálculo é o EI30, que é o produto da energia cinética da chuva pela sua intensidade máxima ocorrida num período qualquer de 30 minutos. Para obtenção desses valores são necessários dados diários de chuva, coletados por meio de pluviógrafos, para que se possa calcular sua intensidade. Devido a falta desse tipo de dado em muitas localidades, já que o que se dispõe geralmente são registros de pluviômetros, que fornecem apenas o total de chuva, vários autores tentaram correlacionar o índice de erosão com este fator climático. Desta forma, Lombardi Neto (1977) citado em D. Moreti et al (2003) estimou o índice de erosividade médio mensal do município de Campinas (SP) utilizando, exclusivamente, registros pluviométricos e a seguinte equação:

R_c = P_m²/P_a (1)

sendo R_c o coeficiente de chuva, P_m a precipitação pluviométrica média mensal e P_a a precipitação pluviométrica média anual, em mm, resultando na seguinte expressão, que possui coeficiente de correlação (r) de 0,091.

EI₃₀ = 67,414 R_c^0,850 (2)

Posteriormente inúmeras equações foram desenvolvidas com esse mesmo objetivo, sendo que para este trabalho, optou-se pela equação desenvolvida por Carvalho (1987) para o município de Mococa (SP), pelas semelhanças nas características pluviométricas entre esse município e a área de pesquisa, o que resultou num alto coeficiente de correlação: 0,9585.

EI₃₀ = 111,173 R_c^0,691 (3)

sendo que EI₃₀ representa o índice de erosividade médio mensal em MJ mm ha^-1h^-1, obtido mês a mês, e R_c o coeficiente de chuva, obtido pelo quociente entre o quadrado da precipitação pluviométrica média anual (equação 1).

Na área de pesquisa uma série de estudos foram desenvolvidos com vistas a um melhor entendimento dos fatores que influenciam a erosão tanto linear quanto a laminar. Dentro desse enfoque, o objetivo desse trabalho foi o de determinar o fator EI₃₀ para a área da pesquisa.

MATERIAL E MÉTODOS

Os dados de chuva registrados em pluviômetro, foram levantados junto à ANEEL (Agência Nacional de Energia Elétrica) por Ramos (2003), referentes a um período de vinte anos de registros para a Estação Pluviométrica Fazenda Taquari, localizada a 17º40’42” e 53º15’05”.

Os dados de quantidade de chuva diária foram agrupados e somados por mês e ano, de forma a se obter os totais de chuva anuais e mensais, e posteriormente calcular a média de chuva em cada mês, bem como a média anual da precipitação.

Para o cálculo da erosividade média mensal EI₃₀ foi utilizada a equação 3, sendo que para uma localidade que possua uma distribuição de chuva semelhante a do município para onde foi desenvolvida (Mococa-SP), e com uma série pluviométrica de no mínimo 20 anos, essa equação pode estimar com boa aproximação esses valores_, usando apenas dados de quantidade total de chuva, conforme o colocado e aplicado por D. Moreti et al (2003). Tanto em relação à precipitação média anual das duas áreas quanto a sua distribuição anual, foram observadas semelhanças muito próximas. A validade da sua aplicação na Estação Fazenda Taquari foi ainda verificada por meio de regressão linear entre os dados de precipitação anual das duas localidades, bem como pelo cálculo do intervalo de confiança entre suas respectivas precipitações médias mensais, visando à extrapolação do uso da referida equação.

A obtenção dos índices de erosividade mês a mês, dentro de cada ano foi estimada por meio de regra de três simples e da seguinte forma:

Ei = (PM x IE)/PA (4)

sendo ei o valor do índice de erosividade EI₃₀ de um mês i contido num ano j da série de dados, PM é o total precipitado num mês i contido num ano j da série de dados, IE é o valor do índice de erosividade EI₃₀ médio mensal, no qual o mês i está contido na série de dados, e PA o valor da precipitação média mensal no qual o mês i está contido na série de dados.

O índice de erosividade de cada ano é dado pela soma dos índices de erosividade de cada mês, dentro de cada ano, e por último, o fator R para determinada localidade é obtido pela média dos índices anuais de erosividade para o período estudado (20 anos).

RESULTADOS E DISCUSSÃO

A precipitação média anual da área de estudo foi de 1691mm sendo que a erosividade média anual (fator R) foi de 8339 MJ mm (ha h ano)^-1, conforme pode ser observado no quadro 1.

As maiores erosividades são encontradas nos meses de outubro a março, que é o período das chuvas na região, que se concentram nesses meses. Desta forma, o período chuvoso responde por 87% do total de erosividade da área, indicando que neste período são esperadas as maiores perdas de solo por erosão, enquanto que os meses secos (abril a setembro) correspondem a apenas 13%. A amplitude da erosividade mensal variou de 0 a 2583 MJ mm (ha h)^-1, sendo que estes valores, bem como o fator R encontrado estão de acordo com o que vem sendo pesquisado no país, em regiões tropicais.

Quadro 1: Valores médios mensais e anuais do índice de erosividade EI₃₀ na Estação Fazenda Taquari, no período 1970 a 1993.

	Índice de erosividade EI30
	Mensal - MJ mm (ha h)^-1												Anual*
Ano	jan.	fev.	mar.	abr.	maio	jun.	jul.	ago.	set.	out.	nov.	dez.
1970	559	1421	586	32	115	6	8	0	285	698	936	687	5333
1971	705	582	1311	266	346	16	65	16	132	826	395	706	5367
1973	1119	569	1272	534	424	46	2	0	127	1052	1817	1044	8005
1974	1582	1121	2073	989	173	42	0	88	44	420	639	1420	8591
1975	1240	1118	1485	543	331	9	0	0	150	506	1333	998	7713
1976	939	1743	1421	344	181	0	0	76	475	700	1013	1583	8475
1978	1811	1480	614	229	339	2	40	0	312	282	1100	2583	8790
1979	3304	909	1050	439	136	0	44	99	909	484	1079	1949	10402
1980	1255	1378	738	419	131	52	0	2	636	208	1325	2018	8162
1981	1565	1801	1396	367	90	63	1	6	308	592	1867	1784	9839
1982	2103	1110	1694	530	224	58	13	78	609	591	1073	1863	9945
1983	1790	1465	1081	434	114	2	59	0	294	674	1233	2396	9543
1984	1203	1288	1213	508	106	0	0	409	211	726	1667	1963	9294
1985	2224	872	1229	722	81	4	3	0	302	448	1067	906	7858
1986	900	1216	1348	276	314	1	14	189	200	684	1203	2284	8627
1987	1633	1466	976	580	115	35	0	0	163	237	1387	1892	8484
1988	1398	2010	1881	891	9	0	0	0	109	431	1035	1995	9760
1989	1404	1534	1372	691	102	84	25	122	23	1156	878	2113	9503
1990	1408	1362	1095	717	333	19	16	192	561	572	617	1114	8006
1993	980	901	0	0	0	0	0	29	353	659	418	1744	5085
Média	1456	1267	1192	476	183	22	14	65	310	597	1104	1652	8339

* MJ mm (ha h ano)^-1

CONCLUSÕES

A aplicação da fórmula desenvolvida para Mococa mostrou-se adequada para aplicação na área de estudo, apresentando um alto coeficiente de correlação (r=0,9585).

Por último foi observado uma concentração de 87% das chuvas erosivas no período de outubro a março, indicando que, nesse período, são esperadas as maiores perdas anuais de solo por erosão.

REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS

CARVALHO, M. P. Erosividade da chuva: distribuição e correlação com as perdas de solo de Mococa (SP). 1987. Dissertação de mestrado. Escola Superior de Agricultura “Luiz de Queiroz”, Piracicaba.

D. MORETI , M. P. CARVALHO, A. R. MANNIGEL, L. R. MEDEIROS. Importantes características da chuva para a conservação do solo e da água no município de São Manuel (SP). R. Bras. Ci. Solo, 27:713-725, 2003.

RAMOS, D. R. de M. Análise da distribuição temporal das precipitações na Alta Bacia do Rio Araguaia e suas relações com os processos erosivos lineares (GO/MT). 2003. Monografia (Bacharelado em Geografia) - Instituto de Estudos Sócio – Ambientais, Universidade Federal de Goiás, Goiânia.

WISCHMEIER, W. H., SMITH, D. D. Predicting rainfall erosion losses: a guide to conservation planning. Washington, USDA, 1978. (Agricultural handbook, 537).

FONTE DE FINANCIAMENTO: CAPES